Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版

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• Data and Machine Learning on GCP 専門講座の概要
• Big Data and Machine Learning fundamentals on GCP コースへようこそ。ここでは、このコースの基本的な構成と、このコースで取り上げるビッグデータの 4 つの主な課題について学びます。
• Cloud SQL と Spark を使用した商品のレコメンデーション
• このモジュールでは、オンプレミスで実行されている Apache Spark ML の既存のレコメンデーション モデルを使用して、レコメンデーション モデルの概要と、Cloud Dataproc および Cloud SQL を使用してクラウドでこのモデルを実行する方法について学びます。
• BigQuery ML で訪問者の購入を予測する
• このモジュールでは、BigQuery と大規模なビッグデータ分析の基礎について学びます。さらに、BigQuery ML で SQL のみを使用して、訪問者の購入を予測するカスタムの機械学習モデルを構築する方法を学びます。
• Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する
• このモジュールでは、自動スケーリングに対応したストリーミング データ パイプラインを設計、構築して、データの取り込み、処理、ダッシュボードでの可視化を行います。パイプラインを構築する前に、メッセージ指向アーキテクチャの基礎と、最新のデータ パイプラインを設計、実装する際の注意点について学びます。
• Vision API と Cloud AutoML を使用して、構築済みのモデルで画像を分類する
• カスタム ML モデルをゼロから作成したくない場合もあります。ここでは、Vision API や Cloud AutoML のような構築済みの ML モデルを活用、拡張して画像を分類する方法を学びます。
• まとめ
• 最後のモジュールでは、この基礎コースで説明した主な課題、ソリューション、トピックについて確認します。また、その他のリソースと、Google Cloud Data Engineer の認定資格を取得するためのステップについても確認します。