AWS Hadoop Fundamentals (German)

AWS Hadoop Fundamentals vermittelt Ihnen die Grundlagen von Big Data und zeigt Ihnen, wie Sie diese mit Hadoop als Framework verarbeiten können. In diesem Kurs werden Hadoop-Architekturen vorgestellt und es wird vermittelt, wie große Datenmengen gespeichert und verarbeitet werden. Im Kurs werden verschiedene Tools erklärt, die bei diesem Prozess verwendet werden: MapReduce, Hive und Pig. Außerdem wird im Kurs auch besprochen, wie Hadoop in die Big Data-Umgebung von AWS integriert werden kann.

Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch. Um Untertitel anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche CC in der rechten unteren Ecke des Players.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist für folgende Zielgruppen konzipiert:

• Alle Personen, die daran interessiert sind, die grundlegenden Konzepte von Hadoop, MapReduce, Hive und Pig zu erlernen
• Verantwortliche für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen

Kursziele

Inhalte dieses Kurses:

• Beschreiben des Hadoop-Frameworks und der verwendeten Tools
• Erklären der Funktionen von MapReduce und dessen Vorgehensweise bei der Datenverarbeitung
• Erklären der Nutzung des Data Warehouse-Systems Hive in Verbindung mit Hadoop
• Identifizieren der Komponenten von Hive und Pig
• Beschreiben der Abfragesprache Pig Latin
• Verstehen der Integrationsmöglichkeiten von Hadoop in die Big Data-Umgebung von AWS

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

• Grundkenntnisse in Big Data-Workloads

Lehrmethode

Dieser Kurs wird bereitgestellt als:

• Digitales Training

Dauer

• 90 Minuten

Kursinhalt

In diesem Kurs werden die folgenden Konzepte behandelt:

• Big Data und Hadoop
• Hadoop und MapReduce
• Hive und Pig
• AWS und Big Data